第4章：大模型的工程实现本章介绍大模型工程实现的五种方式：提示词工程、RAG、微调、续训、智能体开发。4.1 AIGC 和 AGI4.1.1 AIGC的定义AI...

  第3章：大模型如何落地3.1 训练 vs 推理训练（Training）与推理（Inference）是两个完全不同的计算过程：训练：对大量样本做前向计算，计算损失...

  第2章：大模型是如何“被教会说人话”的？2.1 整体训练范式概览现代大语言模型（LLM）的训练已形成稳定范式：预训练（Pre-Training）+ 后训练（P...

  第1章 认识大模型1.1 定义目前关于大模型（Large Models）并没有统一的定义，通常是指训练数据庞大、参数规模巨大、能力强大的深度神经网络模型。通常，...